真正的无人驾驶离我们还有多远？来听听专家怎么说！| 深度访谈

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自动驾驶商业化运作，有哪些难题？

前面我们看了朱教授的分析，对国内外的自动驾驶发展有了一定了解。

但具体到实施层面，专攻自动驾驶领域的企业可能有更深的体会，百度和享道便是这个行业的“佼佼者”。

关于自动驾驶商业化运作的问题，我们一起来听听他们的回答。

小SAM：国内普及自动驾驶在技术和商业上有哪些困难？

享道出行：

国内的自动驾驶行业在经历过去几年的摸索期后，目前正处于快速发展期。在商业化探索和技术普及的过程中确实也面临了多重挑战，以Robotaxi场景为例：

第一是建立用户与自动驾驶技术的信任问题，享道Robotaxi通过将自动驾驶车辆接入享道出行平台，成为市民出行的新选择，拉近新兴技术与普通用户间的距离，让技术充分融合进日常的工作生活中，从而提高用户的乘坐意愿。

第二是商业化政策支持，自动驾驶车辆从测试与示范向对外商业化运营发展的过程中，需要相关政策法规的支持，才可以将运营收费标准化和规范化。现在我们看到北京、深圳、苏州等城市已经出台相关规定，先行先试。

第三是通过量产化和规模化降低车辆成本，以及通过无人化降低运营成本，从而跑通商业模式。

小SAM：如何评价自动驾驶技术是安全的？

享道出行：

最为直观的是看架构和配置：比如原车的传感器是如何布置、如何形成冗余的；计算单元是怎么设计的，在主系统实现之后有没有降级策略或是安全模式等；系统层面有没有做一些避免共因失效的设计等等，这些都能侧面反映自动驾驶系统的安全性。

相对比较直接的方式：是在大量路测过程中对脱离自动驾驶及人工的介入进行统计。

百度：

自动驾驶比人类驾驶更安全，但并非100%无事故。与人类驾驶相比，自动驾驶在三个方面可以有效提高安全性。

首先，自动驾驶依靠全方位的感知系统、智能的决策系统和精确的执行系统，不需要驾驶员操作，可以杜绝人类驾驶中的疲劳驾驶、酒后驾驶等危险行为。同时，严格遵守交通规则，可以防范人类驾驶中违反交通规则情况发生。

其次，自动驾驶可通过多种传感器的融合和车路协同技术对周围环境进行全视角预先感知，可以提前规避风险，有效降低事故发生率。

最后，自动驾驶汽车具备自我学习和不断升级能力，基于丰富的出行场景可以真正解决出行当中的刚需、痛点和高频问题，从源头上改善所有参与者的信任机制，让出行的所有节点都“有迹可循”。

小SAM：自动驾驶数据很庞大，它们对服务器要求有多高？

享道出行：

自动驾驶车辆由于后装了大量的传感器设备，用于感知外部环境，每天会产生TB级别的数据，并上传至云端进行存储，云端需要规划PB级别的存储资源。

为了保证数据上传的完整性，搭建了数据上云服务，通过专线，自动实现数据的上云，并通过MD5值校验，确保数据的完整上传。

小SAM：传统汽车测试和智能汽车测试有什么区别？

享道出行：

1.传统汽车首先考虑的是司机的驾驶体验，其次是乘坐体验，自动驾驶汽车全部都是围绕乘坐体验的;

2.传统汽车更多考虑的是汽车各方面的硬件性能和对硬件的调教，自动驾驶汽车不仅关注硬件，还非常重视软件与汽车，软件与人的交互。硬件是为了实现智能化交互的基础;

3.传统汽车的各种模块的控制芯片性能孱弱，自动驾驶汽车的车机芯片，智能域控芯片，智能驾驶芯片都远远强于传统汽车，拥有更聪明的“大脑”。

所以我们需要测试智能域控、自动驾驶模块是否正常运行，这些测试在传统汽车上是没有的。

小SAM：在自动驾驶领域方面，享道/百度有哪些优势和特色？

百度：

百度从2013年开始布局自动驾驶，2017年推出了全球首个自动驾驶开放平台Apollo，截止到2022年7月21日，萝卜快跑订单量已超100万。

从技术路线来看，全球自动驾驶大体分为单车智能、车路协同两大技术路线，其中单车智能中又分为渐进式与跨越式。

以谷歌Waymo为首的跨越式路线，以高级别自动驾驶车辆研发落地为主；以特斯拉为首的渐进式路线，则是从低级别辅助驾驶向高级别自动驾驶演进。

而百度则整合了渐进式与跨越式路线的优势。

享道出行：

享道Robotaxi是上汽集团主导推出的国内首个车企L4自动驾驶运营平台，全面整合上汽集团旗下人工智能实验室（赛可智能）、享道出行、Momenta、上汽乘用车等产业链优势资源。

享道Robotaxi将自动驾驶技术与出行场景充分融合，用户可以在享道出行APP上直接呼叫Robotaxi车辆，上车前通过享道出行APP远程控制车内温度和音乐，定制专属出行空间；在车内可以通过后排乘客大屏查看高精地图也可以通过呼唤语音助手“小可”发送指令，实现人车互动。

小SAM：如何评价中国自动驾驶技术在国际上的地位？

百度：

当前，中国已经成为为数不多能与美国媲美的自动驾驶实力大国。

在政策层面，中国从顶层规划与地方政府积极探索两个维度，不断推动和完善适应自动驾驶产业发展的政策法规环境与监管体系。

比如2015年6月，工信部正式批准由上海国际汽车城集团建设国内首个国家级智能网联汽车公共服务平台——国家智能网联汽车（上海）试点示范区。

在技术研发层面，中国涌现出一大批的自动驾驶公司，覆盖自动驾驶产业链上下游。

从商业化运营层面，中国自动驾驶的商业化落地程度已经追上甚至赶超美国。

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写在最后

通过朱教授和车企的采访，可能你不难发现，中国的相关部门和企业一直在努力深耕自动驾驶。虽然“自动驾驶”这个词，过往只是科幻电影的专属，可实际离我们并不远。

有了科学的路线，再加上多方一起努力，汽车的智能性就会慢慢发生质的改变。

未来，我们将能享受到更多自动驾驶带来的便利。